
Hari ini, analitik, kecerdasan buatan (terbuka di tab baru) (AI), dan pembelajaran mesin (terbuka di tab baru) (ML) telah menjadi bisnis besar. Sepanjang tahun 2020-an, Harvard Business Review[1] memperkirakan bahwa teknologi ini akan menambah $13 triliun pada ekonomi global, berdampak pada hampir setiap sektor dalam prosesnya.
Salah satu pendorong terbesar dari nilai tambah yang diberikan oleh AI/ML akan datang dari kota pintar (terbuka di tab baru): kota yang memanfaatkan peningkatan dalam teknologi tersebut untuk memberikan layanan yang lebih baik bagi warganya. Kota pintar berjanji untuk menyediakan data (terbuka di tab baru)keputusan yang didorong untuk layanan publik penting seperti sanitasi, transportasi, dan komunikasi. Dengan cara ini, mereka dapat membantu meningkatkan kualitas hidup masyarakat umum dan pegawai sektor publik (terbuka di tab baru)sambil juga mengurangi jejak lingkungan dan menyediakan layanan publik yang lebih efisien dan hemat biaya.
Baik itu arus lalu lintas yang lebih baik, praktik pengumpulan sampah yang lebih baik, pengawasan video, atau jadwal pemeliharaan infrastruktur – kota pintar mewakili masa depan yang lebih bersih, lebih aman, dan lebih terjangkau untuk pusat perkotaan kita. Namun menyadari manfaat ini akan mengharuskan kami untuk mendefinisikan kembali pendekatan kami terhadap jaringan, penyimpanan data, dan sistem yang mendukung dan menghubungkan keduanya. Untuk memanfaatkan paradigma kota pintar, kita perlu mengadopsi pendekatan baru dan dinamis untuk komputasi dan penyimpanan.
Menyediakan penyimpanan tanpa dasar untuk lingkungan perkotaan
Dalam praktiknya, kota pintar akan membutuhkan penggunaan berbagai perangkat yang saling terhubung (terbuka di tab baru), apakah itu sensor, kendaraan jaringan, dan mesin untuk pengiriman layanan. Ini semua akan menghasilkan jumlah dan variasi data yang terus bertambah yang harus diproses dan disimpan, dan dapat diakses oleh jaringan kota pintar lainnya untuk tugas yang sedang berlangsung dan analitik di seluruh kota. Meskipun smart city mungkin tidak memerlukan akses ke semua data yang relevan sekaligus, selalu ada kemungkinan data historis perlu diakses saat penarikan untuk membantu melatih dan mengkalibrasi model ML atau melakukan analitik mendetail.
Semua ini berarti arsitektur sistem yang lebih tradisional yang memproses data melalui pusat data perusahaan pusat – baik itu di lokasi atau cloud (terbuka di tab baru) – tidak dapat memenuhi persyaratan penskalaan atau kinerja kota pintar.
Ini karena, mengingat penghapusan geografisnya dari tempat data dibuat dan digunakan, toko terpusat tidak dapat diandalkan untuk menyediakan layanan cepat dan andal yang diperlukan untuk analitik atau pengiriman kota pintar. Pada akhirnya, kota pintar akan menuntut pendekatan desentralisasi untuk penyimpanan data. Pendekatan terdesentralisasi seperti itu akan memungkinkan data dari perangkat, sensor, dan aplikasi (terbuka di tab baru) yang melayani kota cerdas untuk dianalisis dan diproses secara lokal sebelum dipindahkan ke pusat data perusahaan atau cloud, mengurangi latensi dan waktu respons.
Untuk mencapai keefektifan biaya yang diperlukan saat beroperasi pada skala variasi dan volume data yang diharapkan dari kota cerdas, mereka memerlukan akses ke “awan tanpa dasar”: pengaturan penyimpanan di mana harga per terabyte sangat rendah sehingga tim pengembangan dan TI menang’ tidak perlu khawatir tentang biaya penyediaan infrastruktur kota pintar. Hal ini memberi tim kemampuan untuk menyimpan semua data yang mereka butuhkan tanpa stres menghabiskan anggaran mereka, atau harus secara sewenang-wenang mengurangi kumpulan data yang dapat mereka ambil untuk aplikasi atau analitik kota pintar.
Membebaskan sumber daya untuk kota pintar dengan IaaS
Infrastruktur sebagai layanan (IaaS (terbuka di tab baru)) didasarkan pada prinsip sederhana: pengguna hanya perlu membayar untuk sumber daya yang benar-benar mereka gunakan. Dalam hal sumber daya komputasi dan penyimpanan, ini akan menjadi penting untuk mewujudkan visi kota pintar secara ekonomis, mengingat kebutuhan penyediaan yang terus meningkat sambil juga menekan biaya di sektor publik.
Untuk kota pintar khususnya, IaaS menawarkan layanan komputasi dan penyimpanan edge yang terkelola, sesuai permintaan, dan aman. IaaS akan melengkapi kota dengan komponen yang dibutuhkan untuk mewujudkan visi mereka – apakah itu penyimpanan, lingkungan virtualisasi, atau struktur jaringan. Melalui kemampuan untuk meningkatkan penyediaan berdasarkan permintaan saat ini sambil juga menghilangkan beban pengadaan dan administrasi penanganan perangkat keras yang sebenarnya kepada pihak ketiga spesialis, kota pintar dapat memperoleh manfaat dari skala ekonomi yang telah mendukung sebagian besar revolusi komputasi awan di masa lalu. dasawarsa.
Faktanya, IaaS mungkin satu-satunya cara untuk memastikan bahwa data kota pintar disimpan dan dikirimkan dengan cara yang andal. Meskipun menangani infrastruktur secara internal mungkin menggoda dari perspektif keamanan, persaingan pasar antara penyedia IaaS mendorong penyediaan layanan yang lebih baik dari semua sudut, baik pengalaman pelanggan, keandalan, dan redundansi, atau standar terbaru dalam keamanan.
Mewujudkan kota pintar adalah kebutuhan abad ke-21
Kota-kota top dunia sudah berubah untuk mengimbangi populasi yang terus berkembang, dan pada gilirannya kebutuhan mereka yang terus berkembang. Sebelum kita menyadarinya, berbagai sektor kehidupan perkotaan harus terhubung melalui teknologi cerdas untuk mengoptimalkan penggunaan sumber daya bersama – bukan karena kita menginginkannya, tetapi karena kita membutuhkannya.
Apakah itu masalah keadilan sosial, kehati-hatian fiskal, atau kesadaran lingkungan, mengalokasikan dan menggunakan sumber daya kota secara cerdas adalah pertanyaan besar yang dihadapi pusat kota kita di abad ini. Tetapi kota pintar hanya dapat disampaikan melalui pendekatan cerdas untuk penanganan dan penyimpanan data. Mengoptimalkan infrastruktur cloud kota dan menjamin penyediaan yang hemat biaya dan berkualitas melalui IaaS akan sangat penting untuk memenuhi janji kota pintar, dan dengan demikian memenuhi beberapa tantangan paling mendesak saat ini.