Ada suatu masa ketika superkomputer hanya tersedia untuk segelintir organisasi, kebanyakan pemerintah, fasilitas penelitian publik, dan badan ilmiah. Munculnya komputasi awan dan meluasnya ketersediaan alat manajemen beban kerja awan (CWM) yang canggih telah mengurangi hambatan masuk secara signifikan.
Baru minggu lalu, YellowDog, spesialis CWM yang berbasis di Bristol, Inggris Raya, merakit superkomputer virtual menggunakan platform miliknya – dan pada puncaknya, yang berlangsung sekitar 10 menit, sistem tersebut telah mengumpulkan pasukan lebih dari 3,2 juta vCPU.
Meskipun tidak sekuat Fugaku, itu sudah cukup untuk mendorongnya ke dalam 10 besar superkomputer tercepat di dunia, setidaknya untuk beberapa menit.
(PSA: omong-omong, kami akan memperbarui Penawaran hosting web Black Friday dan Penawaran pembuat situs web Black Friday halaman setidaknya sekali per hari hingga Cyber Monday)
Berumur pendek
Penyediaan, yang dilakukan atas nama perusahaan farmasi, membantu menjalankan aplikasi penemuan obat yang populer sebagai satu kluster. Bagian belakang perhitungan amplop menempatkan biaya mentah proyek sekitar $65.000.
Itu terhitung untuk 33.333 instans AWS 96-core c5.24xlarge. Ini adalah salah satu dari sejumlah instans yang digunakan selama menjalankan (pada dasarnya mirip dengan server bare metal atau server khusus) dan biayanya $1,6013 per jam. Jadi, itu berarti $53.376 per jam atau $57.824 untuk memperhitungkan seluruh durasi sesi (semuanya 65 menit).
“Dengan akses ke superkomputer sesuai permintaan ini, para peneliti dapat menganalisis dan menyaring 337 juta senyawa dalam 7 jam. Untuk mereplikasinya menggunakan sistem lokal mereka akan memakan waktu dua bulan,” kata Colin Bridger dari AWS.
Cloud-agnostik
Yang luar biasa adalah daya tembak semacam ini tersedia bagi siapa saja yang mampu membelinya. Dan itu didasarkan pada jenis perangkat keras yang menjalankan dunia komputasi awan kita: hosting web, pembuat situs web, penyimpanan awan, layanan email, antara lain.
Platform CWM telah berevolusi selama bertahun-tahun untuk mengembangkan algoritme dan kemampuan pembelajaran mesin untuk memilih sumber komputasi terbaik, terlepas dari asal atau jenisnya.
Misalnya, satu penyedia cloud mungkin memiliki komputasi spot termurah, tetapi algoritme tidak akan memilihnya jika tidak tersedia di wilayah yang ditetapkan oleh pelanggan, atau jika sebenarnya tidak ada cukup server dari jenis instans yang diperlukan tersedia dalam penyedia cloud itu. Dalam hal ini sumber perhitungan lain akan dipilih. Pintar memang!
